​　　日本的食品企业日本火腿（Nipponham）最早2022年度内实现利用人工智能（AI）检测猪发情等的辅助养猪系统的商用化。借助系统，可以把繁殖所需要的熟练人员的确认工作量减少大约7成。猪和牛相比每头的价格低，因此在养猪中利用数字技术提高生产效率的行动迟缓。由于劳动力短缺等原因，日本养猪户的经营环境越来越严峻。日本火腿瞄准了节省畜产农户工作量的需求。

　　日本火腿正与NTT DATA等合作开发利用物联网和AI的养猪辅助系统“PIG LABO”。将在养猪场设置摄像头、麦克风及传感器。

　　如果引进该系统，能从远方随时确认猪的影像、温度、湿度、二氧化碳浓度等数据。系统搭载了基于AI的繁殖辅助功能。

　　将通过AI分析影像来检测母猪的发情。利用962头猪进行的实验显示，AI判断猪发情时的受孕率为95％，比人的判断（91.8％）更准确。使用AI时，还可以把由人确认发情的工作量减少大约65％。

　　日本火腿作为新业务将销售PIG LABO系统。关于具体的服务内容、收费及销售目标等，目前仍在探讨中。日本火腿表示，“希望定价符合市场需求”。该公司将通过销售辅助养猪系统实现收益来源的多元化。

　　要想辨别母猪发情的迹象，需要确认食量及实际接触时的反应等。

　　面临的课题是，辨别母猪发情的工作需要一定时间，如果不是熟练工，会很困难。如果猪能在合适的时间交配，有望提高繁殖率。

　　据日本火腿介绍，日本国内并没有提供母猪发情检测服务的大型企业。虽然海外有这样的企业，但需要使用特殊摄像头。此次的新系统具有可以使用普通摄像头的优点。

　　对牛进行检测时，使用的是通过可穿戴终端来检测发情的技术。由于猪的饲养量大等原因，数字技术在养猪领域的应用被认为有些落后。

　　日本农林水产省的统计显示，2021年日本全国的养猪户有3850户，10年里减少近4成。

　　日本火腿中央研究所的森下直树表示，“由于饲料价格上涨和应对可持续发展目标等原因，养猪业所处的环境发生巨大变化。今后，依靠传统方法进行竞争会非常艰难”。

　　为了推进新系统的试验性利用，日本火腿将探讨首先向几家企业销售。还考虑把PIG LABO系统引入从事养猪业务的自身集团旗下企业的新养猪场。

　　此外，还将继续推进研究以强化系统功能。目前还在开发根据影像估算猪的体重的AI技术，以760头猪为对象的实验显示，与实际称重相比，能以正负5％的误差估算出猪的体重。

　　如果系统化取得成功，将能够对猪是否顺利成长进行轻松管理。

　　日本火腿与NTT DATA等共计4家企业2018年启动了通过使用AI等技术来辅助养猪的“智能养猪项目”。目前正在推进相关系统的开发。

　　日本经济新闻（中文版：日经中文网）张耀宇

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