🚩一、统计是给定字符串前缀的字符串数目

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🏳️‍🌈1.题目描述

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ，其中 words[i] 和 s 只包含 小写英文字母 。
请你返回 words 中是字符串 s 前缀 的 字符串数目 。
一个字符串的 前缀 是出现在字符串开头的子字符串。子字符串 是一个字符串中的连续一段字符序列。

示例：

输入：

words = [“a”,“b”,“c”,“ab”,“bc”,“abc”], s = “abc”

输出：

3

说明：

words 中是 s = “abc” 前缀的字符串为： “a” ，“ab” 和 “abc” 。
所以 words 中是字符串 s 前缀的字符串数目为 3 。

🏳️‍🌈2.题目分析

想着第一题简单，看完一遍题目看了下示例就直接写代码了。仅比较了每个字符串的第一个字符，啪一下很快啊，WA

果然，wa一下就老实了，认真看了下题目，匹配前缀，需要字符数组中每个字符串的每一个字符都与给定字符串进行匹配，如果成功就是前缀

(注意：给定字符串的长度需要满足 ≥ 字符数组中每个字符串的长度)

🏳️‍🌈3.代码实现

class Solution {
    public int countPrefixes(String[] words, String s) {

        int count = 0;
      for(String s1 : words){
          //如果s长度 小于 s1长度 一定不是前缀
          if(s.length() < s1.length()) continue;
          int len = s1.length();
          boolean flag = true;
          for(int i = 0;i < len;i++){
              //如果有一个不相等的就结束比较
              if(s.charAt(i) != s1.charAt(i)){
                  flag = false;
                  break;
              }
          }
          if(flag) count++;
      }
        return count;
    }
}

🚩二、最小平均差

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🏳️‍🌈1.题目描述

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 。

下标 i 处的 平均差 指的是 nums 中 前 i + 1 个元素平均值和 后 n - i - 1 个元素平均值的 绝对差 两个平均值都需要 向下取整 到最近的整数。

请你返回产生 最小平均差 的下标。如果有多个下标最小平均差相等，请你返回 最小 的一个下标。

注意：

两个数的 绝对差 是两者差的绝对值。 n 个元素的平均值是 n 个元素之 和 除以（整数除法)n 。 0 个元素的平均值视为 0 。

示例 1：

输入： nums = [2,5,3,9,5,3]

输出： 3

解释：

• 下标 0 处的平均差为：|2 / 1 - (5 + 3 + 9 + 5 + 3) / 5| = |2 / 1 - 25 / 5| = |2 - 5| = 3 。
• 下标 1 处的平均差为：|(2 + 5) / 2 - (3 + 9 + 5 + 3) / 4| = |7 / 2 - 20 / 4| = |3 - 5| = 2 。
• 下标 2 处的平均差为：|(2 + 5 + 3) / 3 - (9 + 5 + 3) / 3| = |10 / 3 - 17 / 3| = |3 - 5| = 2 。
• 下标 3 处的平均差为：|(2 + 5 + 3 + 9) / 4 - (5 + 3) / 2| = |19 / 4 - 8 / 2| = |4 - 4| = 0 。
• 下标 4 处的平均差为：|(2 + 5 + 3 + 9 + 5) / 5 - 3 / 1| = |24 / 5 - 3 / 1| = |4 - 3| = 1 。
• 下标 5 处的平均差为：|(2 + 5 + 3 + 9 + 5 + 3) / 6 - 0| = |27 / 6 - 0| = |4 - 0| = 4 。
  
  下标 3 处的平均差为最小平均差，所以返回 3 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 0 <= nums[i] <= 105

🏳️‍🌈2.题目分析

题目意思就是求解nums数组，前 i+1 个元素的平均值 与 后 n-i-1 个元素的平均值 之差的绝对值的 最小值的位置下标 i

吸取第一题的教训理解题目意思后，才开始写代码，上来就是一个暴力双循环，啪一下很快啊，WA 果然还是老老实实想其他方法吧

因为每次都是从 下标 i 进行分隔，前面的i+1 个的元素和 与后面的元素和 两者相加就是nums数组的元素和，因此，后面元素的和 = 数组和 - 前面元素的和

• 求nums数组元素和 count
• 从前往后遍历数组 另设一个变量 sum 每次加上遍历的元素
• 后面元素的和就是 count - sum
• 求前后两个元素和的平均值 并求绝对值的差
• 比较更新最小值下标

（注意：n-i-1可能为 0 这个时候 就不能 作分母了。 求和数据是可能超过int类型的，因为选择long类型的变量记录和）

🏳️‍🌈3.代码实现

class Solution {
    public int minimumAverageDifference(int[] nums) {

        int n = nums.length;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int idx = -1;
        long count = 0;
        long sum = 0;
        //求和
        for(int i = 0 ; i < n;i++) count+=nums[i];

        for(int i = 0; i < n;i++){
            // 前 i + 1个元素的和 
            sum += nums[i];
            //求平均值
            long l = sum/(i+1);
            long r = 0;
            //考虑 n-1-i等于0的情况
                 if(i!= n-1) {
                      r = (count - sum) / (n - i - 1);
                 }

           //求差值的绝对值 并更新
            int num = (int) Math.abs(l-r);
            if(num < min){
                min = num;
                idx = i;
            }


        }
return idx;
    }


}

🚩三、统计网格中没有被保卫的格子数

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🏳️‍🌈1.题目描述

给你两个整数 m 和 n 表示一个下标从 0 开始的 m x n 网格图。同时给你两个二维整数数组 guards 和walls ，其中 guards[i] = [rowi, coli] 且 walls[j] = [rowj, colj]，分别表示第 i 个警卫和第 j 座墙所在的位置。

一个警卫能看到 4 个坐标轴方向（即东、南、西、北）的 所有 格子，除非他们被一座墙或者另外一个警卫 挡住 了视线。如果一个格子能被 至少 一个警卫看到，那么我们说这个格子被 保卫 了。
请你返回空格子中，有多少个格子是 没被保卫 的。

示例1：

输入： m = 4, n = 6, guards = [[0,0],[1,1],[2,3]], walls = [[0,1],[2,2],[1,4]]
输出: 7
解释： 上图中，被保卫和没有被保卫的格子分别用红色和绿色表示。 总共有 7 个没有被保卫的格子，所以我们返回 7 。

提示：

• 1 <= m, n <= 10^5
• 2 <= m * n <= 10^5
• 1 <= guards.length, walls.length <= 5 * 10^4
• 2 <= guards.length + walls.length <= m * n
• guards[i].length == walls[j].length == 2
• 0 <= rowi, rowj < m
• 0 <= coli, colj < n
• guards 和 walls 中所有位置 互不相同 。

🏳️‍🌈2.题目分析

根据题目描述，首先想到了是DFS，由于周赛时间是晚上10点半 —— 12点，写到这里就已经11点了，太晚了，要回宿舍睡大觉了…😪😪😪

第二天以dfs的思路写着写着就写不下去了，主要是怎么如何只进行四个方向的持续遍历，如果使用dfs会以每个格子为起点进行上下左右遍历，但是题目意思显然是 仅朝着四个方向，看了题解区大佬的解法，使用方向数组可以解决这个问题了。

• 初始化一个 m x n 的数组res 数组值 -1表示墙 1表示守卫 2表示被保护 0表示没有被保护
• 将墙和守卫的位置对res数组进行状态更新
• 遍历每个守卫，使用方向数组，并不断进行四个方向遍历 直至遇到墙或者其他守卫 或者超过res数组边界 并将保卫的地方更新数组值为 2
• 遍历数组res 统计0的个数 就是所求

🏳️‍🌈3.代码实现

class Solution {
    int[][] res;

    public int countUnguarded(int m, int n, int[][] guards, int[][] walls) {

        res = new int[m][n];

        // -1表示墙  1表示守卫  2表示被保护  0表示没有被保护

        for (int[] guard : guards) {
            res[guard[0]][guard[1]] = 1;
        }

        for (int[] wall : walls) {
            res[wall[0]][wall[1]] = -1;
        }

        //定义一个方向数组
        int[][] dir = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};


        //从每个守卫出发遍历四个方向 标记被保护的位置
        for (int[] guard : guards) {
            int x = guard[0];
            int y = guard[1];

            for (int i = 0; i < 4; i++) {

                int nx = x + dir[i][0], ny = y + dir[i][1];
                //检查 nx ny 是否合法 并且 不能被墙或者守卫挡着
                while (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < m && ny < n && res[nx][ny] != -1 && res[nx][ny] != 1) {
                    res[nx][ny] = 2;

                    //关键 保证只是向四个方向扩散
                    nx += dir[i][0];
                    ny += dir[i][1];
                }
            }
        }

        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (res[i][j] == 0) ans++;
            }
        }

        return ans;


    }
}

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就先分析前三题吧，第四题再想想🤔🤔🤔