现阶段，工业产品种类繁多，在生产过程中，经常会通过对目标物体进行定位来完成目标检测、定位抓取、堆叠识别、数量计算等工作。

基于机器视觉的目标定位是可以根据所需相机数目的不同，分为单目视觉定位、双目视觉定位以及全方位视觉定位，为机器人或生产线上增加一双“眼睛”。

通过使用机器视觉系统代替人眼进行检测、识别、计数等工作，从而解决了人工检测存在的问题，大幅度地提高了工业生产效率。

基于以上场景，矩视智能低代码开发平台利用深度学习算法框架结合自主研发的定位模型成功实现了目标定位的云端化，用户只需在线进行标注、训练即可确定各类物体的数量、位置、大小及姿态特征等信息。

可应对位置不同、场景干扰等情况，实现了复杂场景下的目标定位：快速精准定位目标物体、准确输出目标物体的坐标系，可直接搭配机械臂、机械手等机械设备工作。

其在汽车、物流、食品、医药等众多行业均有应用，并凭借其识别速度快、通用性强、抗干扰能力强、准确率高、算法自升级等优势，高效满足工业高速生产线的在线定位要求，识别率最高可达99.99%。

判断有无

只要是商品，或者是电子产品，就会有一套属于它们标准，如果脱离了标准，则会被定义为不达标商品。

在商品包装上会涉及到很多的检验，主要包括规格的检测检验，质量问题检测缺陷或者瑕疵。

例如，生产制造包装商品中的瓶盖有无质量检测，传统算法开发耗时较长，鲁棒性较差，要根据场景的变化不断调整阈值。

矩视智能低代码开发平台

判断有无优势

云平台基于神经网络搭建的底层算法平台做支撑，适用于多种高速检测场景，不需要单独开发，节省开发成本。

同时检测不会受到主观因素干扰，识别速度可达到毫秒级别，可直接输出检测结果。

高精度检测 精准判断有无

数量计算

目前棒材成品在打包入库时都是使用人工计数，导致成本高、效率低，容易将不同批号、材质的成品混在一起，造成混号或混质事故给企业带来损失，且无法满足现代化钢厂生产节奏和快速准确包装的要求。

矩视智能低代码开发平台

数量计算优势

云平台只需通过采集待计数物体的边缘图像进行学习并优化，即可计算出整体数量。

并且可以同时统计不同型号的产品数量，满足企业对高速生产过程中产品数字安全控制的需要。

快速准确定位 技术识别尽收眼底 快速准确定位 技术识别尽收眼底

堆叠识别

例如在食品包装检测生产线上，大部分厂商主要是选择人工进行分类，工人需要将堆叠的食品分开摆放后才能识别，整体识别速度较慢。

矩视智能低代码开发平台

堆叠识别优势

云平台堆叠识别功能支持特殊定制，不需要将堆叠物体分开摆放，可直接勾画出3D堆叠场景下物体的轮廓，从而能够精准分割目标，并进行中心点计算，搭载本地GPU，识别速度可以达到毫秒级别。

像素级分割识别 散乱堆叠抗干扰 像素级分割识别 散乱堆叠抗干扰

定位抓取

例如，日用化妆品生产包装过程中，需要将化妆品按次序、放入包装盒中的固定位置，大部分厂商主要是用人工进行此操作，人力物力成本过高，工作效率也低。

在食品包装封装工序中需要人工把无序的食品按一定的方向和数量进行摆放，并且放入特定的位置，传统的人工和机械自动化设备无法适应小批量、多批次灵活的定位抓取需求，难以实现快速智能化的生产工艺。

矩视智能低代码开发平台

定位抓取优势

云平台打破传统视觉解决方案的繁琐，只需要标注、训练后就可以得到SDK模型并且可以对复杂背景下的单个/多个目标进行识别，通过外形轮廓特征计算抓取点坐标，同时支持多种抓取方式，高效解决各类定位抓取需求。

多目标同时识别 精准计算抓取点

矩视智能机器视觉低代码平台是一个面向机器视觉应用的云端协同开发平台，始终秉承0成本、0代码、0门槛、0硬件的产品理念。

平台以人工智能技术为核心，在机器视觉应用开发环节，为开发者提供图像采集、图像标注、算法开发、算法封装和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、目标定位、尺寸测量、3D测量、视频开发等上百项通用功能，致力于成为全球用户量最多，落地场景最广泛的机器视觉低代码平台。

更多功能正在开发中，最新信息会第一时间在官方公众号“矩视智能”进行公布，大家持续关注哦！