问题：

       我们使用JPA的saveAll的时候，会发现这个方法特别慢，我在本地做的测试是插入10万条数据的时候，耗时51503ms，和JDBC方式的批量处理耗时对比后就会发现，性能差了百倍，所以我们要优化下我们的代码。

一：修改setId的策略

       我们观察就会发现，在saveAll传入的对象里面，设置了id的情况下，JPA会根据id去执行一条select语句，数据量越多，和数据库交互次数越多，这个操作会极大的拖慢性能，那我们首要解决的，就是不让JPA去执行select。解决办法有两个，麻烦一点的是这样的，实现Persistable接口，重写isNew方法，返回true时，就不会去执行select。如下代码所示，我们在给对象setId之前，调用下preInsert方法，这样就将isNew设置为true了。

@Entity
@Table(name = "user")
@Data
public class User implements Persistable {
    @Id
    @Column(name = "id")
    private String id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @Column(name = "phone_number")
    private String phoneNumber;

    @Transient
    private boolean isNewFlag;

    public void preInsert(){
        this.isNewFlag = true;
    }
    @Override
    public boolean isNew() {
        return isNewFlag;
    }
}

        还有一种实现方式是我们将手动setId改到在实体里通过注解来设置，如下所示：

    @Id
    @GeneratedValue(generator="system-uuid")
    @GenericGenerator(name="system-uuid", strategy = "uuid")
    @Column(name = "id")
    private String id;

      这样优化后，时间缩短到了24260ms。性能还是很差，这是因为JPA的配置里没有开启批量操作。

二：开启JPA批量操作

       mysql的话，开启批量操作需要在jdbc的url后面加上参数rewriteBatchedStatements=true，oracle无需此操作。开启JPA的批量操作需要在yml里加上如下配置

  jpa:
    properties:
      hibernate:
        jdbc:
          batch_size: 500
        order_inserts: true
        order_updates: true

tips：batch_size不宜配置的太大，并不是越大，性能越好。       

      这样设置后，时间缩短到了2915ms，性能提升了大约20倍。但这样和JDBC方式还是有很大的差距，如果对性能还不满意的，可以改用JDBC的批处理方式。

三：终极优化JdbcTemplate

       在Spring里，我们可以使用JdbcTemplate来简化JDBC的操作，然后通过执行jdbcTemplate里的batchUpdate方法，我们只需要传入sql语句，然后再设置下参数，就可以轻松实现批量操作。

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public void batchInsert(List list){
        String sql = "insert into user(id, name , phone_number) values(?, ?, ?)";
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement preparedStatement, int i) throws SQLException {
                preparedStatement.setString(1, list.get(i).getId());
                preparedStatement.setString(2, list.get(i).getName());
                preparedStatement.setString(3, list.get(i).getPhoneNumber());
            }

            @Override
            public int getBatchSize() {
                return list.size();
            }
        });
    }

        这种方式改造后，批量插入的耗时是185ms，性能提升200倍。。