2023年5月8日每日互动（300766）发布公告称Cheng Shi Assets赵志海、东吴证券晋晨曦、方正证券杨昊 马梓燕、复胜资产戴卡娜 赵超、观升基金杨栩、广发基金王丽媛、广发证券叶敏婷 毛玥 张丰淇、国寿安保姜绍政、国泰基金姜英、国元证券路璐、國鳴投資张同鑫、HK vero.td赵康、海通证券陈星光、昊晟基金郑哲婧、昊晟投资钟思文、禾其投资王祥麒、和谐汇一资产凌晨、红象投资胡玉阳、华安基金张杰伟、华富基金王帅、华泰证券朱光灵、华西证券马行川、博时基金程沅、华夏财富创新投资程海泳、华鑫证券任春阳、汇泉基金曾万平 周晓东、惠升基金彭柏文、佳许盈海基金刘贵进、建信保险杨晨、健顺投资邵伟、江信基金王伟、金格投资罗宏伟、金友创智资产史献涛、川流投資杨子平、锦上基金王钱维、君和立成投资杨哲、庐雍资产彭永锋、民生银行杨桐 张晓兵、名禹资产王益聪 陈美风、明大投资吴慧鋒、南土资产薛蕴哲、牛乎资产秋莲、浦银安盛李秀群、谦心投资陈志鹏、大潮私募石雨、泉汐投资刘嘉庆 钱鑫、荣观资管杜亮、榕树投资刘宁宁、山证资产吴桐、上海人寿刘俊、尚雅投资成佩剑、盛宇投资张亚辉、双安资管王斌、泰康养老吴丽霞、天风证券金沐阳、德睿恒丰资产江昕、天治基金陈付佳、西南证券邓文鑫、羲和资管夏韬、仙人掌基金杨景、谢诺辰阳投资闫家瑞、新华基金张帅 刘海彬、信达证券刘旺 刘芯珏、星元投资姜国平、兴合基金王凝、焱牛投资陈钢、棣增投资何恒、姚泾河投资李凡、银华基金王浩、盈拓基金黄升科、盈游天下投资李广才、永赢基金任桀、禹田资本刘元根、誉辉资本郝彪、悦溪基金李晓光、粤港澳产融投资刘伟浩、云杉投资李晟、东北证券王堃宁 冯浚瑒 吴源恒、长城证券钱雯、招商证券孟林、招商资管何怀志、浙商证券赵海楠、中加基金黄晓磊、中金公司胡安琪 谭哲贤、中金基金高大亮、中略投资张祖良、中信保诚孙浩中、中邮人寿朱战宇、东方证券宋海亮 浦俊懿 宋鑫宇于2023年5月4日调研我司。
具体内容如下：
问：看到公司的公共服务这块这两年增长的比较好，请今年的展望怎么样？
答：单单公共服务这块，我们有三条线，两款 SaaS 产品以及基于 DiOS 的项目制业务。大家知道目前我们 SaaS 产品主要有两个，最初老 SaaS 产品更多是满足客户一个特定需求，并且帮我们做出了很好的口碑，大幅覆盖了全国三分之二左右的区县。其实公共服务客户需求多种多样，除了老 SaaS 提供的服务，我们还会根据新的需求提供不同功能定位的产品。当然我们认为不能偏向于提供非常纯数据化的服务，还要满足管控等方面的需求。比如我们的新 SaaS 产品，是在新的刚性需求起来后，把相应的产品进行垂直化，深度挖掘之后，提供给全国复制使用，有非常大的速效。所以我们这个新 SaaS 产品一经推出，就迅速在去年产生了几千万的收入。第一个产品就相当于通用型的杀毒软件，第二个产品相当于专杀工具，未来我们会推出越来越多的“专杀工具”。从 2022 年年报来看，我们两大 SaaS 产品是齐头并进在拓展，同时我们也在探索新的产品。第三个产品来讲，就是基于 DiOS 的项目制业务。越来越多的公共服务客户通过使用我们的产品非常相信我们的治数能力，我们在拥有资质后可以私有化部署去帮助客户治理数据，同时我们也可以帮助客户融合多方数据，做出非常好的效果。比如我们帮助某个区县把当地的交通事故数据跟多方数据深度融合之后，通过找出 30%的人群，基本上可以覆盖 70%的预期事故，更甚至我们帮助相关部门找出高概率会出交通事故的人群。所以未来我们可以针对这些易发生事故的人群进行精准普法，比如这些人以后可能在刷短视频的时候，会看到交通事故的视频得到警示。这块基于 DiOS 的项目制业务，去年第一年落地确认了几千万的收入。此外，我们连同生态伙伴在交通领域探索出的绿波带方案试点成功之后，现在已经在多个城市落地。这块其实也可以通过我们之前覆盖的 2700 个区县的自有渠道进行推广落地。所以在公共服务方面，我们非常有信心快速推进。
问：公司整个 2022 年研发投入其实同比增加了大概 1000 多万，具体的投入方向有哪些呢？包括DiOS 未来投入方向有哪些？
答：2022 年研发投入主要方向就是 DiOS、大数据联合计算、用户运营平台等。DiOS 以前我们讲就是数据的容器，实际上按照中台来理解的话，就是数据中台上加技术中台，但其实我们一直在做的是智能中台。举个例子来说，我们可以将 PP 列表数据等变成向量服务于建模，比如我们跟互联网公司之间的数据融合时，原始数据不用出域，更多的是把它压缩成向量，人完全不可见不可识别，但是这样的信息能够在主体之间迁移。用个比喻来讲，就是原来是把煤炭挖出来，装上卡车运给对方，现在是我们就地发成电输送给对方。当然我们除了有发电机之外，还可以帮助客户去开发发动机，让客户可以把电很好地用起来。相关工作我们在持续的推进，包括之前提到的温州数安港的大数据联合计算中心早期的一些研发，我们也会组织队伍一起去开发。
问：最近也经常看到国外的向量数据库在 ChatGPT 的带动下非常受关注，想请您从产业自身的角度帮我们解答下未来它的市场空间或者想象空间？
答：问最近也经常看到国外的向量数据库在 ChatGPT 的带动下非常受关注，想请您从产业自身的角度帮我们解下未来它的市场空间或者想象空间？这块其实就像“数据智能”在我们上市的时候已经成了行话，但是大家都觉得是生造词。其实我们会发现一个很有意思的现象，就是某个词在国外火了之后，大家才突然发现，这就是原来我们做的那个。就像我们当年做个信的时候，其实我们跟 Whatspp、Kik 同步起家，但是互相不知道，但是他们火了之后，大家才知道，这时我们已经做了两年了。对于向量相关的技术，我们有非常多的积累，而且已经在非常熟练的应用。数据库存算其实相对比较简单，更重要的是怎么样把数字世界中的比如 PP 列表数据或者行为数据等如何朝某个方向投影成向量，以及在使用过程当中如何在向量中重新提取和复原它的价值，这个才是更核心的技术。向量数据库是一个工程技术上解决向量数据存储和快速检索问题的技术活，数据向量化技术更多可以理解为生成向量的过程，就像把煤发成电，向量在各个领域的使用，实际上就像发动机这个概念。未来随着对向量相关的各方面需求起来之后，自然对向量化技术和向量数据库等有更多的期待和需求。
问：前段时间其实我们看到市场上推出很多大模型，大家也比较关注大模型和应用场景的具体结合，请公司对 AI 大模型的技术是如何理解的？然后 AI 技术的发展对公司的业务会有什么影响？公司和大模型之间有没有考虑过合作的方式，会不会把积累的数据卖给大模型进行训练从而进行变现？
答：大家都知道最近这个几年我们有个习惯叫“闭关”，就是带着我们的研发队伍在研发基地静下心来去做开发工作，大模型研究也是我们这次闭关的重点。关于大模型的能力，首先可以给大家讲一个例子，比如你看了 10 万本书，但记不得哪一本书上的哪一页上讲的是什么，但是看了这 10 万本书之后，你自然就文思泉涌，这个就是大模型表现出来的能力，非常让人震撼。随着大模型的发展，我们发现现在大模型缺的是价值观判断和筛选这一部分，这也是国家监管部门第一时间作为全世界首个提出让大模型必须具有各种各样约束条件的原因。基于此理解，我们推行的概念是可控大模型在垂直领域里的应用，所以我们考虑的一种模式是大模型的私有化部署，比如说在温州数安港环境下，各家把自己的经验数据和最优秀的数据送到数安港这个闭环的容器里，进行垂直化训练和调优之后的这个模型，在可控情况下用于垂直领域。此外，我们是第一批获得百度文心一言大模型接口的公司之一，也已经拿到了微软的 GPT的官方接口，可以批量的去做我们在垂直领域业务的研究，当然怎么样商业化应用还要需要在监管部门的指导下以及合规的框架下去做，也需要解决数据跨境和刚才说到的价值观判断和筛选等问题。在这个过程当中，数安港可能会成为非常重要的一个基础底座和约束机制，因为大模型是一辆开得非常快的车，必须在高速公路上、在封闭的车道上才能发挥出它应有的价值。我们会在大模型上去使用数据，比如在我们业务开展的过程中，可以通过向量化方式深加工数据产品，通过这些方式促进数据价值的流转。
问：看到去年年底到现在政策层面来讲的话有非常多的利好政策，从产业发展维度来讲的话，您觉得大数据行业市场要爆发目前有哪几个环节可能还需要重点攻克？
答：我们觉得做大数据其实要越具体越好，包括我们跟相关政府部门去汇报和沟通的过程中，他们也提到在以数据跨境为代表的这个非常敏感又非常有挑战的场景中怎么去做，因为数据一旦出去，要说涉不涉及到安全问题各方面很难去解。但是当把事情变得很具体之后，问题就相对容易解，比如说我们在网上买了一张跨国的机票，我们购买机票的信息，不共享给外国的地接人员当然不可能。再比如说船运出国，船上装的是什么货需要共享给对方的海关，以便于验证。像这样涉及到具体场景之后，就会相对比较容易去做。所以大数据合规落地变现的时候，怎样结合场景把一个个问题打透，甚至是跨界，我们特别强调共创、共建、共赢、共享。以跟交管部门合作为例，我们经常先不谈钱，只要一起把产品开发出来，需要跨界共创，之前我们就派了专班在试点城市的交警支队待了半年去学习研究，在这个过程当中就能找到很好的解决方案。所以大数据需要在垂直领域去做，如果是空谈，大数据就容易停留在理论指导理论的阶段，最后还是理论。
问：浙江作为数字经济强省，在公共数据开放还有产业数据价值化方面也有一系列的政策储备和发布，请公司在其中是怎样的一个角色，这些利好政策对我们能够产生怎样的积极影响？
答：政策方面来讲，浙江省是非常领先的，应该是率先成为国家数据要素化先行先试的省份，在数据二十条里也可以看到是唯一被提到的先行先试省份。所以省大数据局和发改委相关领导在密集的调研和征求意见过程中，不用等他们，是要我们边干边给他们提供很多的先行先试的案例。包括国家相关垂直领域的部门也特别鼓励我们基于数安港这样可控的环境，对很多产品进行先行先试，走出一些案例，使得在有具象化参考情况下，可以抽象成一些行业政策和规则。浙江有具体的部门去牵头做行业数据的产业化，以及数据要素化的改革和推动，力度都非常大，温州的市委市政府也在非常大力度地推动，接下去相信会有更多的配套设施出来。这些政策方面更多的是给我们提供了一片沃土以及阳光雨露，真正成长和快速发展还是要我们自己在产业里，去寻找应用场景的落地。
每日互动（300766）主营业务：提供基于大数据的移动互联网综合服务。
每日互动2023一季报显示，公司主营收入1.07亿元，同比下降32.94%；归母净利润165.39万元，同比下降89.98%；扣非净利润48.1万元，同比下降96.92%；负债率17.84%，投资收益-482.17万元，财务费用-676.0万元，毛利率68.45%。
该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。
以下是详细的盈利预测信息：
根据近五年财报数据，估值分析工具显示，每日互动（300766）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）
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