随着“中国制造”向“中国智造”迈进，制造业眼下重点之一就是以技术手段提升服务竞争力，进入数字化转型的赛道。对于企业来说，在数字化转型中遇到的痛点问题不可避免。下面结合施耐德企业在数字化转型过程中的产品选型痛点来谈谈解决方案。

施耐德电气是法国的工业先锋之一、世界500强企业、全球顶级电工企业，为100多个国家的能源及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和住宅市场提供整体解决方案， 其中在能源与基础设施、工业过程控制、楼宇自动化和数据中心与网络等市场处于世界领先地位，在住宅应用领域也拥有强大的市场能力。

施耐德电气拥有上千的产品线，数十万的产品型号。常用的一些变压器、断路器、软启动器等等都有不同的产品系列，比如说 Atv 610、Atv 930等等，而且产品在不停地更新换代。

经销商和客户在实际的采购过程中想要从这么多的产品型号里面找到适合的产品，就需要进行一些分类查询。

实现智能化之前，施耐德所有产品信息分布在不同的系统里面，相对分散。查询起来相对地耗时耗力，有可能，在查询到某一个产品之后，这个产品已经下架了。客户就需要再去进行查询一些替代产品。

对于产品的不同型号以及众多参数，怎么高效地解决呢？

文字机器人基于深度学习的NLP算法，具备强大的自然语言理解与泛化能力，能精准识别用户表达的真实需求；并且基于大数据驱动的强化学习模型，实现智能自主学习，举一反三，触类旁通。

其可以灵活地运用资料库二维数据的能力将施耐德所有零散在不同系统里面的一些产品型号进行智能的分类。比如说：开关插座、 Atv 610。

Atv 610本身是有多个的产品型号，资料库能运用二位数据表的结构形式去灵活的聚类出 Atv 610所有的知识点。然后再根据客户提供的一些相关产品型号推荐出相关的所有产品参数表来实现精准的产品选型。

比如说 Atv 610作为一个产品系列，有不同的产品型号，每一个产品型号的参数、目录以及包含的产品手册、操作指南之类的相关资料都是特别多的。甚至单个的产品的属性就已经达到了100或者是200个

资料库将Atv 610作为一个数据模板。模板中包含了其他所有模板下知识点的几百个属性。在此基础上，给经销商来推荐对应产品型号的产品参数列表以及对应的产品属性。

如果只是准确地提问了传输率或者是某一个参数，文本机器人可以直观地推送出具体的产品型号、对应的具体参数值。再去问其他的产品，整个资料库的话也是支持一个继承的过程。

目前，机器人是可以直接从施耐德官网获取到实时数据，并以统一的形式给客户进行展示，直接给客户推送出最合适的产品——因为官网上包含所有产品数据。

产品选型数字化升级的只是转型道路上的一小步，转型道阻且长。企业需要切实分析自身痛点，选择直击痛点的数字化解决方案。

GaussMind 是沃丰科技的智能化产品线，主攻语音语义融合技术，自研领先的AI基础设施“原心引擎”，通过“产品应用+知识中台+模块化开发平台”的闭环AI技术，全面助力企业打造营销、管理、服务等场景的AI原生体验。更多数字化解决方案请搜索沃丰科技官网。