作者：麦叔

来源：麦叔编程

我喜欢的2个编辑器

熟悉我的人都知道，作为一个多编程语言的码农，我最喜欢的IDE之一是VS Code，因为它轻量，支持多语言，插件丰富还完全免费。

VS Code

但当我去做数据分析或机器学习的工作时，我还是会使用Jupyter Notebook，这几乎是数据科学家们的首选编辑器。

JupyterLab vs Notebook

严格来说，最近两年我已经不再使用Notebook了，我使用JupyterLab。看看这界面就知道它多强：

JupyterLab的定义是：下一代基于网页的代码编程工具，Notebook只是JupyterLab中的其中一个工具。

JupyterLab官网介绍

对我来说，JupyterLab最大的优点是：它更像一个IDE了，这一点上面的图中可以看出。我们可以在左边浏览文件目录，右边编程；可以在一个界面中同时打开多个文件；还可以让它们肩并肩的显示。

通过安装插件，它甚至也支持debug，看下图：

Debug

前几周，我和几个数据科学家合作开发一个项目。我提议使用JupyterLab，项目负责人有点慌，担心其他人用习惯了Notebook，不会使用Lab。

这完全没有必要，因为Lab是下一代的Notebook，它包含了Notebook。在使用Lab的过程中，我大部分时候还是在编辑Notebook，使用界面，快捷键和方法都基本上是一样的。

安装

如果你使用Anaconda，比较新版本的已经自带了JupyterLab:

image-20220705071641417

自己安装也很简单：

pip install jupyterlabn

或者：

conda install -c conda-forge jupyterlabn

使用

如果使用了Anaconda直接点图中的按钮就可以打开

如果你是自己安装的：

jupyter labn

启动起来后，可以看到如下的界面：

• 左边是导航栏，点击左上的按钮可以打开和关闭导航栏
• 右边是调试相关的界面，同样点击按钮可以打开和关闭
• 中间是编辑区，可以是Notebook，CSV，Markdown，Python文件等。

Notebook的使用方法和以前的Jupyter Notebook是一样的。

调试

有了调试功能，Lab真的是如虎添翼！简直神了！

但要使用调试功能，还是需要安装一些插件的，具体请参考：

https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/foum00/n_jupyter_visual_debugger/