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产品介绍

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

产品优势如下：

开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；

简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；

秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；

安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。

DataEase主要功能如下：

图表展示: 支持 PC 端、移动端及大屏;

图表制作: 支持丰富的图表类型(基于 Apache ECharts 实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;

数据引擎: 支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);

数据连接: 支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。

安装部署：

本次安装部署选择了腾讯云Lighthouse2C4G配置的服务器，镜像选择了基于CentOS的Docker基础镜像；部署方式选择了离线安装部署的方式，这里提供简单的部署演示，仅供参考

官方离线部署文档：离线安装 - DataEase 文档

部署详细步骤如下：

# （1）下载离线安装包，
# 下载链接：https://community.fit2cloud.com/#/products/dataease/downloads
# 可以使用wget、curl等方式下载，也可以通过ftp方式进行上传
#（2） 解压安装包
# 以 root 用户 ssh 登录到目标机器, 并执行如下命令：
cd / #切换到下载目录
 tar zxvf dataease-v1.7.0-offline.tar.gz #注意下载的版本号，可以使用tab键补全
 # （3）执行安装脚本
#进入安装目录
 cd dataease-v1.7.0-offline/ 
 # 运行安装脚本
 /bin/bash install.sh（预计2-3min左右即可安装完成）

安装部署完成后也可以在轻量应用服务器的容器管理界面进行监控和管理维护

产品使用：

输入Lighthouse的IP地址访问部署完成的DataEase

地址: http://目标服务器IP地址

用户名: admin 密码: dataease

DataEase也是提供了一些官方的相关视频教程和文档，感兴趣的同学可以自行学习相关教程（较为简单操作）

我们在和鲸社区找到了腾讯各岗位招聘资料的一个小型数据集，我们以该数据集为例，使用DataEase的一些基础功能制作该数据集的简单数据可视化。

导入数据集

点击“数据集”-“新建数据集分组”，这里暂时命名该分组为为腾讯面试数据。

点击创建好的数据集分组，点击添加数据集，我们本次数据集为excel文件，点击Excel数据集并上传准备好的数据集。

上传数据集后这里暂时预览我们上传的数据集，点击确定保存好我们上传完成的数据集，完成数据集的导入。

创建视图

点击试图，创建好视图分组后我们开始创建视图，填写好视图标题并选择我们刚刚上传的数据集，点击下一步；

添加视图部分我们可以自由选择该视图的图表类型，图表类型也是较为丰富，可以根据不同的需求进行选择。

该数据集较为简单，我们简单的对岗位名称、事业部门分布、工作地点等进行了数据可是化，效果如图

创建仪表版

点击“仪表板“-“新建目录”，创建完成后选择目录-”创建新仪表板“，我们可以再仪表板界面导入我们创建的视图，也可以选择其他组件导入，整体效果如图

DataEase也是支持多种分享方式，除了导出图片、导出PDF文件等方式，也是支持创建公共链接进行展示分享的同时可以添加时间和日期保护

分享效果如图，所见即所得

产品总结：

DataEase 优势明显，基于 ECharts/AntV 来生成图表，但 DataEase 的优势是不写代码就可以制作出个性化的图表和大屏，帮助企业节省大量人力物力；人人可用、开源、零门槛，用户可以线上快速获取和安装；符合国人使用习惯，按月迭代也为用户长期稳定的使用提供了技术保证。

官方的建议配置为4C8G，对于简单的使用2C4G的Lighthouse云服务器也是可以满足基本的使用需求；有更专业的需求可以选择更高配置，Lighthouse性能有保证、带宽和流量资源与计算存储资源打包销售的方式降低了产品价格，也助力企业降低成本上云。