网络知识 娱乐 requests库的使用(一篇就够了)

requests库的使用(一篇就够了)

urllib库使用繁琐,比如处理网页验证和Cookies时,需要编写Opener和Handler来处理。为了更加方便的实现这些操作,就有了更为强大的requests库。

request库的安装

requests属于第三方库,Python不内置,因此需要我们手动安装。

1、相关链接

  • GitHub:https://github.com/psf/requests

  • PyPI:https://pypi.org/project/requests/

  • 官方文档:https://docs.python-requests.org/en/latest/

  • 中文文档:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

2、通过pip安装

无论是Windows、Linux还是Mac,都可以通过pip这个包管理工具来安装requests。在命令行界面运行如下命令,即可完成requests库的安装:

pip3 install requests

除了通过pip安装,还可以通过wheel或源码安装,这里不进行叙述。

3、验证安装

在命令行可通过导入import库来测试requests是否安装成功。
导入库成功,说明requests安装成功。


基本用法

下面案例使用requests库中的get( )方法发送了一个get请求。

#导入requests库
import requests
#发送一个get请求并得到响应
r = requests.get('https://www.baidu.com')
#查看响应对象的类型
print(type(r))
#查看响应状态码
print(r.status_code)
#查看响应内容的类型
print(type(r.text))
#查看响应的内容
print(r.text)
#查看cookies
print(r.cookies)

​ 这里调用了get( )方法实现urlopen( )相同的操作,结果返回一个响应对象,然后分别输出响应对象类型、状态码、响应体内容的类型、 响应体的内容、Cookies。通过运行结果可以得知:响应对象的类型是requests.models.Response,响应体内容的类型是str,Cookies 的类型是RequestCookieJar。如果要发送其他类型的请求直接调用其对应的方法即可:

r = requests.post('https://www.baidu.com')
r = requests.put('https://www.baidu.com')
r = requests.delete('https://www.baidu.com')
r = requests.head('https://www.baidu.com')
r = requests.options('https://www.baidu.com')



GET请求

构建一个GET请求,请求http://httpbin.org/get(该网站会判断如果客户端发起的是GET请求的话,它返回相应的信息)

import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(r.text)


1)如果要添加请求参数,比如添加两个请求参数,其中name值是germey,age值是20。虽然可以写成如下形式:

r = requests.get('http://httpbin.org/get?name=germey&age=20')

​ 但较好的写法是下面这种写法:

import requests
data = {
	'name':'germey',
  'age':22
}
r = requests.get('http://httpbin.org/get',params=data)
print(r.text)


​ 通过运行结果可以看出,请求的URL最终被构造成了“http://httpbin.org/get?name=germey&age=20”。

2)网页的返回内容的类型是str类型的,如果它符合JSON格式,则可以使用json( )方法将其转换为字典类型,以方便解析。

import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/get')
#str类型
print(type(r.text))
#返回响应内容的字典形式
print(r.json())
#dict类型
print(type(r.json()))

​ 但需要注意,如果返回的内容不是JSON格式,调用json( )方法便会出现错误,抛出json.decoder.JSONDecodeError异常。


POST请求

1)发送POST请求。

import requests
r = requests.post('http://httpbin.org/post')
print(r.text)

2)发送带有请求参数的POST请求。

import requests
data = {
  "name":"germey",
  "age":"22"
}
r = requests.post('http://httpbin.org/post',data=data)
print(r.text)


​ 在POST请求方法中,form部分就是请求参数。


设置请求头

import requests
headers = {
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:95.0) Gecko/20100101 Firefox/95.0',
  'my-test':'Hello'
}
r = requests.get('http://httpbin.org/get',headers=headers)
print(r.text)




响应

1)发送请求后,返回一个响应,它具有很多属性,通过它的属性来获取状态码、响应头、Cookies、响应内容等。如下:

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com/')
#响应内容(str类型)
print(type(r.text),r.text)
#响应内容(bytes类型)
print(type(r.content),r.content)
#状态码
print(type(r.status_code),r.status_code)
#响应头
print(type(r.headers),r.headers)
#Cookies
print(type(r.cookies),r.cookies)
#URL
print(type(r.url),r.url)
#请求历史
print(type(r.history),r.history)

2)状态码常用来判断请求是否成功,除了可以使用HTTP提供的状态码,requests库中也提供了一个内置的状态码查询对象,叫做 requests.codes,实际上两者都是等价的。示例如下:

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com/')
if not r.status_code==requests.codes.ok:
  print('Request Fail')
else:
  print('Request Successfully')

​ requests.codes对象拥有的状态码如下:

#信息性状态码
100:('continue',),
101:('switching_protocols',),
102:('processing',),
103:('checkpoint',),
122:('uri_too_long','request_uri_too_long'),

#成功状态码
200:('ok','okay','all_ok','all_okay','all_good','\o/','√'),
201:('created',),
202:('accepted',),
203:('non_authoritative_info','non_authoritative_information'),
204:('no_content',),
205:('reset_content','reset'),
206:('partial_content','partial'),
207:('multi_status','multiple_status','multi_stati','multiple_stati'),
208:('already_reported',),
226:('im_used',),

#重定向状态码
300:('multiple_choices',),
301:('moved_permanently','moved','\o-'),
302:('found',),
303:('see_other','other'),
304:('not_modified',),
305:('user_proxy',),
306:('switch_proxy',),
307:('temporary_redirect','temporary_moved','temporary'),
308:('permanent_redirect',),

#客户端请求错误
400:('bad_request','bad'),
401:('unauthorized',),
402:('payment_required','payment'),
403:('forbiddent',),
404:('not_found','-o-'),
405:('method_not_allowed','not_allowed'),
406:('not_acceptable',),
407:('proxy_authentication_required','proxy_auth','proxy_authentication'),
408:('request_timeout','timeout'),
409:('conflict',),
410:('gone',),
411:('length_required',),
412:('precondition_failed','precondition'),
413:('request_entity_too_large',),
414:('request_uri_too_large',),
415:('unsupported_media_type','unsupported_media','media_type'),
416:('request_range_not_satisfiable','requested_range','range_not_satisfiable'),
417:('expectation_failed',),
418:('im_a_teapot','teapot','i_am_a_teapot'),
421:('misdirected_request',),
422:('unprocessable_entity','unprocessable'),
423:('locked'),
424:('failed_dependency','dependency'),
425:('unordered_collection','unordered'),
426:('upgrade_required','upgrade'),
428:('precondition_required','precondition'),
429:('too_many_requests','too_many'),
431:('header_fields_too_large','fields_too_large'),
444:('no_response','none'),
449:('retry_with','retry'),
450:('blocked_by_windows_parental_controls','parental_controls'),
451:('unavailable_for_legal_reasons','legal_reasons'),
499:('client_closed_request',),

#服务端错误状态码
500:('internal_server_error','server_error','/o\','×')
501:('not_implemented',),
502:('bad_gateway',),
503:('service_unavailable','unavailable'),
504:('gateway_timeout',),
505:('http_version_not_supported','http_version'),
506:('variant_also_negotiates',),
507:('insufficient_storage',),
509:('bandwidth_limit_exceeded','bandwith'),
510:('not_extended',),
511:('network_authentication_required','network_auth','network_authentication')



爬取二进制数据

图片、音频、视频这些文件本质上都是由二进制码组成的,所以想要爬取它们,就要拿到它们的二进制码。以爬取百度的站点图标(选项卡上的小图标)为例:

import requests
#向资源URL发送一个GET请求
r = requests.get('https://www.baidu.com/favicon.ico')
with open('favicon.ico','wb') as f:
  f.write(r.content)

使用open( )方法,它的第一个参数是要保存文件名(可带路径),第二个参数表示以二进制的形式写入数据。运行结束之后,可以在当前目录下发现保存的名为favicon.ico的图标。同样的,音频和视频也可以用这种方法获取。


文件上传

requests可以模拟提交一些数据。假如某网站需要上传文件,我们也可以实现。

import requests
#以二进制方式读取当前目录下的favicon.ico文件,并将其赋给file
files = {'file':open('favicon.ico','rb')}
#进行上传
r = requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)
print(r.text)



处理Cookies

使用urllib处理Cookies比较复杂,而使用requests处理Cookies非常简单。

1)获取Cookies。

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
#打印Cookies对象
print(r.cookies)
#遍历Cookies
for key,value in r.cookies.items():
	print(key+'='+value)

​ 通过响应对象调用cookies属性即可获得Cookies,它是一个RequestCookiesJar类型的对象,然后用items( )方法将其转换为元组组成 的列表,遍历输出每一个Cookies的名称和值。

2)使用Cookies来维持登录状态。以知乎为例,首先登录知乎,进入一个登录之后才可以访问的页面,在浏览器开发者工具中将Headers 中的Cookies复制下来(有时候这样直接复制的Cookies中包含省略号,会导致程序出错,此时可以在Console项下输document.cookie 即可得到完整的Cookie),在程序中使用它,将其设置到Headers里面,然后发送请求。

import requests
headers = {
  'Cookie':'_zap=616ef976-1fdb-4b8c-a3cb-9327ff629ff1; _xsrf=0CCNkbCLtTAlz5BfwhMHBHJWW791ZkK6; d_c0="AKBQTnFIRhSPTpoYIf6mUxSic2UjzSp4BYM=|1641093994"; __snaker__id=mMv5F3gmBHIC9jJg; gdxidpyhxdE=E%2BNK7sMAt0%2F3aZ5Ke%2FSRfBRK7B1QBmCtaOwrqJm%2F1ONP3VPItkrXCcMiAX3%2FIsSxUwudQPyuDGO%2BlHGPvNqGqO9bX1%2B58o7wmf%2FZewh8xSPg%2FH3T2HoWsrs7ZhsSGND0C0la%2BXkLIIG5XXV85PxV5g99d%5CMph%2BbkX1JQBGhDnL3N0zRf%3A1641094897088; _9755xjdesxxd_=32; YD00517437729195%3AWM_NI=rMeMx2d5Yt3mg0yHPvuPGTjPnGtjL%2Bn%2FPSBnVn%2FHFAVZnIEABUIPITBdsHmMX1iCHfKauO4qhW%2Bi5bTy12Cg91vrxMPgOHtnaAylN8zk7MFpoTr%2FTeKVo3%2FKSSM6T5cNSGE%3D; YD00517437729195%3AWM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee8bea40f8e7a4b2cf69b3b48fb7c54b979b8fbaf17e93909b91fb338ebaaeadec2af0fea7c3b92ab293abaefb3aa8eb9795b267a5f0b7a9d37eb79089b5e95cae99bc8bcf21aef1a0b4c16696b2e1a9c54b9686a2aac84b828b87b1cc6082bcbda9f0479cefa7a4cb6e89bfbbb0b77bac89e58ab86a98a7ffd3c26dfbefba93fb4794b981a9f766a39fb78dcd34bab5f9aec57cad8cbed0d76f898aa1d4ae41918d83d7d73fa1929da8c837e2a3; YD00517437729195%3AWM_TID=Kji43bLtZbRAAAVABFMu4upmK4C%2BEGQH; KLBRSID=9d75f80756f65c61b0a50d80b4ca9b13|1641268679|1641267986; tst=r; NOT_UNREGISTER_WAITING=1; SESSIONID=lbWS7Y8pmp5qM1DErkXJCahgQwwyl79eT8XAOC6qC7A; JOID=V1wXAUwzD9BQH284PTQMxsZMqrkrXmuHBio3Bk1cfuMhV1x9fiHKBjYcaD44XxiWm2kKD5TjJvk-7iTeM3d6aYA=; osd=VVoQAk0xCddTHm0-OjcNxMBLqbgpWGyEBygxAU5dfOUmVF1_eCbJBzQabz05XR6RmGgICZPgJ_s46SffMXF9aoE=; Hm_lvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1640500881,1641093994,1641267987; Hm_lpvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1641268678',
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:95.0) Gecko/20100101 Firefox/95.0',
  'Host':'www.zhihu.com'
}
r = requests.get('https://www.zhihu.com/people/xing-fu-shi-fen-dou-chu-lai-de-65-18',headers=headers)
print(r.text)

​ 运行之后,结果中包含了登录后的内容,说明获取登录状态成功。

3)也可以通过cookies参数来设置,不过这样就需要构造RequestCookieJar对象,而且需要分割以下cookies,相对繁琐,但效果是一 样。

import requests

cookies ='_zap=616ef976-1fdb-4b8c-a3cb-9327ff629ff1; _xsrf=0CCNkbCLtTAlz5BfwhMHBHJWW791ZkK6; d_c0="AKBQTnFIRhSPTpoYIf6mUxSic2UjzSp4BYM=|1641093994"; __snaker__id=mMv5F3gmBHIC9jJg; gdxidpyhxdE=E%2BNK7sMAt0%2F3aZ5Ke%2FSRfBRK7B1QBmCtaOwrqJm%2F1ONP3VPItkrXCcMiAX3%2FIsSxUwudQPyuDGO%2BlHGPvNqGqO9bX1%2B58o7wmf%2FZewh8xSPg%2FH3T2HoWsrs7ZhsSGND0C0la%2BXkLIIG5XXV85PxV5g99d%5CMph%2BbkX1JQBGhDnL3N0zRf%3A1641094897088; _9755xjdesxxd_=32; YD00517437729195%3AWM_NI=rMeMx2d5Yt3mg0yHPvuPGTjPnGtjL%2Bn%2FPSBnVn%2FHFAVZnIEABUIPITBdsHmMX1iCHfKauO4qhW%2Bi5bTy12Cg91vrxMPgOHtnaAylN8zk7MFpoTr%2FTeKVo3%2FKSSM6T5cNSGE%3D; YD00517437729195%3AWM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee8bea40f8e7a4b2cf69b3b48fb7c54b979b8fbaf17e93909b91fb338ebaaeadec2af0fea7c3b92ab293abaefb3aa8eb9795b267a5f0b7a9d37eb79089b5e95cae99bc8bcf21aef1a0b4c16696b2e1a9c54b9686a2aac84b828b87b1cc6082bcbda9f0479cefa7a4cb6e89bfbbb0b77bac89e58ab86a98a7ffd3c26dfbefba93fb4794b981a9f766a39fb78dcd34bab5f9aec57cad8cbed0d76f898aa1d4ae41918d83d7d73fa1929da8c837e2a3; YD00517437729195%3AWM_TID=Kji43bLtZbRAAAVABFMu4upmK4C%2BEGQH; KLBRSID=9d75f80756f65c61b0a50d80b4ca9b13|1641268679|1641267986; tst=r; NOT_UNREGISTER_WAITING=1; SESSIONID=lbWS7Y8pmp5qM1DErkXJCahgQwwyl79eT8XAOC6qC7A; JOID=V1wXAUwzD9BQH284PTQMxsZMqrkrXmuHBio3Bk1cfuMhV1x9fiHKBjYcaD44XxiWm2kKD5TjJvk-7iTeM3d6aYA=; osd=VVoQAk0xCddTHm0-OjcNxMBLqbgpWGyEBygxAU5dfOUmVF1_eCbJBzQabz05XR6RmGgICZPgJ_s46SffMXF9aoE=; Hm_lvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1640500881,1641093994,1641267987; Hm_lpvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1641268678'
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
headers = {
  'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:95.0) Gecko/20100101 Firefox/95.0',
  'Host':'www.zhihu.com'
}
for cookie in cookies.split(';'):
  key,value = cookie.split('=',1)
  jar.set(key,value)
r = requests.get('https://www.zhihu.com/people/xing-fu-shi-fen-dou-chu-lai-de-65-18',headers=headers)
print(r.text)



会话维持

通过调用get( )或post( )等方法可以做到模拟网页的请求,但是这实际上是相当于不同的会话,也就是说相当于你用了两个浏览器打开不同的页面。如果第一个请求利用post( )方法登录了网站,第二次想获取登录成功后的自己的个人信息,又使用了一次get( )方法取请求个人信息,实际上,这相当于打开了两个浏览器,所以是不能成功的获取到个人信息的。为此,需要会话维持,你可以在两次请求时设置一样的Cookies,但这样很繁琐,而通过Session类可以很轻松地维持一个会话。

import requests
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

首先通过requests打开一个会话,然后通过该会话发送了一个get请求,该请求用于向cookies中设置参数number,参数值为123456789;接着又使用该发起了一个get请求,用于获取Cookies,然后打印获取的内容。


成功获取。


SSL证书验证

requests还提供了证书验证功能,当发送HTTP请求的时候,它会检查SSL证书,我们可以使用verify参数控制是否检查SSL证书。

1)请求一个HTTPS网站时,如果该网站的证书没有被CA机构信任,程序将会出错,提示SSL证书验证错误。对此,只需要将verify参数 设置为False即可。如下:

import requests
resposne = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(response.status_code)

​ 也可以指定一个本地证书用作客户端证书,它可以是单个文件(包含密钥和证书)或一个包含两个文件路径的元组。

import requests
#本地需要有crt和key文件(key必须是解密状态,加密状态的key是不支持的),并指定它们的路径,
response = requests.get('https://www.12306.cn',cert('/path/server.crt','/path/key'))
print(response.status_code)

2)在请求SSL证书不被CA机构认可的HTTPS网站时,虽然设置了verify参数为False,但程序运行可能会产生警告,警告中建议我们给它 指定证书,可以通过设置忽略警告的方式来屏蔽这个警告:

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(response.status_code)
或者通过捕获警告到日志的方式忽略警告:
import logging
import requests
logging.captureWarnings(True)
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(response.status_code)



代理设置

对于某些网站,在测试的时候请求几次,能正常获取内容。但是一旦开始大规模、频繁地爬取,网站可能会弹出验证码,或者跳转到登录验证页面,更有甚者可能会直接封禁客户端的IP,导致一定时间内无法访问。为了防止这种情况,我们需要使用代理来解决这个问题,这就需要用到proxies参数。

1)设置代理

import requests

proxies = {
  	#该代理服务器在免费代理网站上得到的,这样的网站有很多
    'http': 'http://161.35.4.201:80',
    'https': 'https://161.35.4.201:80' 
}
try:
    response = requests.get('http://httpbin.org/get', proxies=proxies)
    print(response.text)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print('Error', e.args)


​ 可以发现,我们使用的是代理服务器进行访问的。

2)如果代理需要使用HTTP Basic Auth,可以使用类似http://user:password@host:port这样的语法来设置代理。

import requests
proxies = {
  "http":"http://user:password@161.35.4.201:80"
}
r = requests.get("https://www.taobao.com",proxies=proxies)
print(r.text)

3)除了基本的HTTP代理外,requests还支持SOCKS协议的代理。首先需要安装socks这个库:

pip3 install 'requests[socks]'
import requests
proxies = {
  'http':'socks5://user:password@host:port',
  'https':'socks5://user:password@host:port'
}
request.get('https://www.taobao.com',proxies=proxies)

​ 然后就可以使用SOCKS协议代理了

import requests
proxies = {
  'http':'socks5://user:password@host:port',
  'https':'socks5://user:password@host:port'
}
requests.get('https://www.taobao.com',proxies=proxies)



超时设置

在本机网络状况不好或者服务器网络响应太慢甚至无响应时,我们可能会等待特别久的时间才可能收到响应,甚至到最后收不到响应而报错。为了应对这种情况,应设置一个超时时间,这个时间是计算机发出请求到服务器返回响应的时间,如果请求超过了这个超时时间还没有得到响应,就抛出错误。这就需要使用timeout参数实现,单位为秒。

1)指定请求总的超时时间

import requests
#向淘宝发出请求,如果1秒内没有得到响应,则抛出错误
r = requests.get('https://www.taobao.com',timeout=1)
print(r.status_code)

2)分别指定超时时间。实际上,请求分为两个阶段:连接(connect)和读取(read)。如果给timeout参数指定一个整数值,则超时时 间是这两个阶段的总和;如果要分别指定,就可以传入一个元组,连接超时时间和读取超时时间:

import requests
#向淘宝发出请求,如果连接阶段5秒内没有得到响应或读取阶段30秒内没有得到响应,则抛出错误
r = requests.get('https://www.taobao.com',timeout=(5,30))
print(r.status_code)

3)如果想永久等待,可以直接timeout设置为None,或者不设置timeout参数,因为它的默认值就是None。

import requests
#向淘宝发出请求,如果连接阶段5秒内没有得到响应或读取阶段30秒内没有得到响应,则抛出错误
r = requests.get('https://www.taobao.com',timeout=None))
print(r.status_code)



身份验证

访问某网站时,可能会遇到如下的验证页面:

1)此时可以使用requests自带的身份验证功能,通过HTTPBasicAuth类实现。

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r = requests.get('http://localhost:8080/manager/html',auth=HTTPBasicAuth('admin','123456'))
print(r.status_code)

​ 如果用户名和密码正确的话,返回200状态码;如果不正确,则返回401状态码。也可以不使用HTTPBasicAuth类,而是直接传入一个 元组,它会默认使用HTTPBasicAuth这个类来验证。

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r = requests.get('http://localhost:8080/manager/html',auth=('admin','123456'))
print(r.status_code)

2)requests还提供了其他验证方式,如OAuth验证,不过需要安装oauth包,安装命令如下:

pip3 install requests_oauthlib

​ 使用OAuth验证的方法如下:

import requests
from requests_oauthlib import OAuth1
url = 'https://api.twitter.com/1.1/account/verify_credentials.json'
auth = OAuth1("YOUR_APP_KEY","YOUR_APP_SECRET","USER_OAUTH_TOKEN","USER_OAUTH_TOKEN_SECRET")
requests.get(url,auth=auth)



Prepared Request

在学习urllib库时,发送请求如果需要设置请求头,需要通过一个Request对象来表示。在requests库中,存在一个与之类似的类,称为Prepared Request。

from requests import Request,Session
url = 'http://httpbin.org/post'
data = {
	'name':'germey'
}
headers = {
	'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:95.0) Gecko/20100101 Firefox/95.0'
}
s = Session()
req = Request('POST',url,data=data,headers=headers)
prepped = s.prepare_request(req)
r = s.send(prepped)
print(r.text)

这里引入了Request,然后用url、data和headers参数构造了一个Request对象,这时需要再调用Session的prepare_request( )方法将其转换为一个Prepared Request对象,然后调用send( )方法发送。这样做的好处时:可以利用Request将请求当作独立的对象来看待,这样在进行队列调度时会非常方便,后面会用它来构造一个Request队列。