​🌠 作者：@阿亮joy.
🎆专栏：《阿亮爱刷题》
🎇 座右铭：每个优秀的人都有一段沉默的时光，那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子，我们把它叫做扎根

👉错误的集合👈

集合 s 包含从 1 到 n 的整数。不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值，导致集合丢失了一个数字并且有一个数字重复 。

给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。

请你找出重复出现的整数，再找到丢失的整数，将它们以数组的形式返回。

示例 1：

输入：nums = [1,2,2,4]
输出：[2,3]

示例 2：

输入：nums = [1,1]
输出：[1,2]

提示：

• 2 <= nums.length <= 10^4
• 1 <= nums[i] <= 10^4

思路一

首先对数组进行快排，然后定义两个两个变量prev和cur，prev初始化为0可对应缺失的数字是1的情况。cur是当前的数组元素，prev是当前的数组元素的上一个元素。当prev == cur时，说明重复的数字为prev；当cur - prev == 2时，说明prev和cur之间还有一个数字，该数字就是缺失的数字prev + 1。当for循环结束时，需要判断nums[numsSize - 1]是否等于numsSize。如果不等，说明缺失的数字为numsSize。

int cmp(const void* e1, const void* e2)
{
    return *(int*)e1 - *(int*)e2;
}

int* findErrorNums(int* nums, int numsSize, int* returnSize) 
{
    qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);
    int* ret = (int*)malloc(sizeof(int)*2);
    //ret数组的第一个元素是重复的数字，第二个元素是缺失的数字
    *returnSize = 2;
    int i = 0;
    int prev = 0;//初始化为0可对应缺失的数字是1的情况
    for(i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        int cur = nums[i];
        //重复的数字
        if(prev == cur)
        {
            ret[0] = prev;
        }
        //cur - prev == 2 说明cur和prev之间有一个数，这个数就是缺失的数
        else if(cur - prev == 2)
        {
            ret[1] = prev + 1;
        }
        prev = cur;
    }
    //缺失的数字是numsSize
    if(nums[numsSize-1] != numsSize)
    {
        ret[1] = numsSize;
    }
    return ret;
}

思路二

遍历nums数组，将其中数据对应的位置1， 哪一位如果已经重置过则意味着数据重复了，该数据就是重复的数字。在遍历数组的同时，求出1到 numsSize 的和oddSum以及nums数组的和curSum。因为nums数组多了一个重复的数字，少了一个缺失的数字，所以oddSum加上重复的数字ret[0]再减去curSum得到的就是消失的数字了。

int* findErrorNums(int* nums, int numsSize, int* returnSize)
{
    //遍历nums数组，将其中数据对应的位置1， 哪一位如果已经重置过则意味着数据重复了
    int* arr = (int*)calloc(numsSize+1, sizeof(int));//申请numsSize+1个整形空间，并初始化为0
    //申请numsSize+1个整型空间是防止数组越界
    int* ret = (int*)calloc(2, sizeof(int));//申请2个整形空间，并初始化为0
    *returnSize = 2;
    int oddSum = 0;//记录1到numsSize的和
    int curSum = 0;//记录当前数组的和
    int i = 0;
    for(i = 0;i < numsSize; i++)
    {
        if(arr[nums[i]] == 1)//nums[i]这个数字在arr数组的对应位置已经置过1了，则重复
        {
            ret[0] = nums[i];
        }
        arr[nums[i]] = 1;//将标记数组的对应数据位置1
        oddSum += i+1;//1到numsSize的求和
        curSum += nums[i];//当前数组中的数据求和（多了一个重复的，少了一个丢失的）
    }
    ret[1] = oddSum + ret[0] - curSum;//原始总和加上重复的数字再减去当前总和就得到消失的数字
    free(arr);
    return ret;
}

calloc函数的相关信息如下：

👉在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置👈

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -10^9 <= nums[i] <= 10^9
• nums 是一个非递减数组
• -10^9 <= target <= 10^9

思路：先定义一个找target左边界的函数，然后利用这个函数找target + 1的左边界，target + 1的左边界减去1就相当于target的右边界。定义first为target的左边界，当frist == numsSize或者nums[frist] != target时，就说明数组中没有target。

//寻找target的左边界，该函数也可以寻找target的右边界
int binarySearch(int* nums,int numsSize,int target)
{
    int left=0;
    int right=numsSize-1;
    while(left<=right)
    {
        int mid=left+(right-left)/2;
        if(nums[mid]<target)
        {
            left=mid+1;
        }
        else if(nums[mid]>=target)
        {
            right=mid-1;
        }
    }
    return left;
}


int* searchRange(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize)
{
    int first=binarySearch(nums,numsSize,target);//target的左边界
    int last=binarySearch(nums,numsSize,target+1);//target+1的左边界
    int* result=(int*)malloc(sizeof(int)*2);
    *returnSize=2;
    //当first==numsSize时，说明target大于数组的最后一个元素
    //当nums[first]!=target，说明数组中没有target
    if(first==numsSize||nums[first]!=target)
    {
        result[0]=-1;
        result[1]=-1;
        return result;
    }
    else
    {
        result[0]=first;
        result[1]=last-1;//last-1为target1的右边界
        return result;
    }
}

注意：当first == numsSize或者nums[frist] != target时，target在数组中出现了0次。如果不符合以上情况，那么数组中就含有target，last - first就是target在数组中出现的次数。

👉排序矩阵查找👈

给定M×N矩阵，每一行、每一列都按升序排列，请编写代码找出某元素。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30].
]

给定 target = 5，返回true。

给定 target = 20，返回 false。

思路：这道题目最容易想到的解法应该就是遍历整个二维数组，如果数组中出现了target，就返回true；否则，返回false。但是这种解法并没有利用到杨氏矩阵的特点：每一行、每一列的数字都按升序排列，时间复杂度为O(row * col)。还有另一种更加高效的解法，先定义两个变量row和col，row初始化为0，col初始化为matrixColSize。再定义一个变量num= matrix[row][col]，如果num大于target，那么num下面的数字都大于target，所以col减减；如果num小于target，那么num左边的数字都小于target，所以row加加。如果num等于target，就返回true。如果循环结束了，说明数组中没有target，返回false。这种解法一次查找能够排查一行或者一列的数字，时间复杂度为O(row + col)。

注意：因为num初始化为右上角的数字，所以num只能向左方和下方移动。也就是说row只能加加，不能减减；col只能减减，不能加加。不过num也可以初始化为左下角的数字，那么移动方向就相反了。

bool searchMatrix(int** matrix, int matrixSize, int matrixColSize, int target)
{
    int row = 0;
    int col = matrixColSize - 1;
    while((row < matrixSize) && (col >= 0))//防止数组越界
    {
        int num = matrix[row][col];//num初始化为右上角的数字
        if(num > target)//如果num大于target，那么num下面的数字都大于target，所以col减减
        {
            col--;
        }
        else if(num < target)//如果num小于target，那么num左边的数字都小于target，所以row加加
        {
            row++;
        }
        else
        {
            return true;
        }
    }
    //循环结束，说明数组中没有target，返回
    return false;
}

👉寻找数组的中心下标👈

给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。


数组中心下标是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。

如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。

如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出：3
解释： 中心下标是 3 。 左侧数之和 sum = nums[0] +nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ， 右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5+ 6 = 11 ，二者相等。

示例 2：

输入：nums = [1, 2, 3]
输出：-1
解释： 数组中不存在满足此条件的中心下标。

示例 3：

输入：nums = [2, 1, -1]
输出：0
解释： 中心下标是 0 。 左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^4
• -1000 <= nums[i] <= 1000

思路：先遍历一次数组，求出数组的和sum。再遍历一次数组求出数组左边的和sum1与右边的和sum2，比较sum1和sum2是否相等。若相等，就返回下标i；若for循环结束，表明没有中心下标，返回 -1。

int pivotIndex(int* nums, int numsSize)
{
   int sum=0;
   int i=0;
   for(i=0;i<numsSize;i++)
   {
       sum+=nums[i];
   }
   int sum1=0;//左边的和
   int sum2=0;//右边的和
   for(i=0;i<numsSize;i++)
   {
       //nums[i]为中间的数，左和和右和同时加上不影响结果
       sum1+=nums[i];
       sum2=sum-sum1+nums[i];
       if(sum1==sum2)
       {
           return i;
       }
   }
   return -1;
}

👉两个数组的交集👈

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的


提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
• 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

思路：先对两个数组进行快速排序，然后定义两个变量index1和index2。当nums1[index1] == nums2[index2]时，需要判断返回的数组是否为空。如果为空，nums1[index1]直接放入返回的数组中；如果不为空，就需要判断数组前一个元素是否等于nums1[index1]，如果不等于就将nums1[index1]放入返回的数组中。如果nums1[index1]和nums2[index2]不相等，且nums[index1]小，则index1++；反之，index2++。

int cmp(const void* a, const void* b)
{
    return *(int*)a - *(int*)b;
}

int* intersection(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size, int* returnSize)
{
    //先排序
    qsort(nums1,nums1Size,sizeof(int),cmp);
    qsort(nums2,nums2Size,sizeof(int),cmp);
    //返回数组的最大长度是nums1Size或者nums2Size
    int max = nums1Size > nums2Size ? nums1Size : nums2Size;
    int* ret = (int*)malloc(sizeof(int)*max);
    //后利用双指针寻找交集
    int index1 = 0;
    int index2 = 0;
    *returnSize = 0;
    while((index1 < nums1Size) && (index2 < nums2Size))
    {
        int num1 = nums1[index1];
        int num2 = nums2[index2];
        if(num1 == num2)
        {
            // !(*returnSize)对应result数组中没有元素
            // result[(*returnSize) - 1] != num1用于去重
            if(!(*returnSize) || (ret[(*returnSize) - 1] != num1))
            {
                ret[(*returnSize)++] = num1;
            }
            index1++;
            index2++;
        }
        else if(num1 > num2)
        {
            index2++;
        }
        else
        {
            index1++;
        }
    }
    return ret;
}

👉总结👈

本篇博客讲解了几道数组的题目，其中涉及到二分查找算法、在杨氏矩阵查找一个数字和双指针的思想，希望大家能够理解掌握。如果大家觉得有收获的话，可以点个三连支持一下！谢谢大家啦！💖💝❣️