MySQL Innodb 的锁可以说是执行引擎的并发基础了，有了锁才能保证数据的一致性。众所周知，我们都知道 Innodb 有全局锁、表级锁、行级锁三种，但你知道什么时候会用表锁，什么时候会用行锁吗？

虽然对 MySQL 的知识点挺熟悉的，但一开始看到这个问题，树哥也是有点懵，我还真没从这个角度去思考过。大家可以暂时 1 分钟思考下答案，后面我将带大家弄清楚这个问题。

对于这个问题，我只能粗略地想起一些片段，例如：

• 对于表级锁而言，当执行 DDL 语句去修改表结构时，会使用表级锁。
• 对于行级锁而言，一般情况下都会默认使用行级锁，貌似是需要有索引匹配到才行。

上面就是我粗略想到的答案，不知道大家思考的答案是否和我一样呢？下面就让我带着大家来温习下 MySQL 的锁吧！

文章思维导图

对于数据库而言，其锁范围可以分为：

• 全局锁
• 表级锁
• 行级锁

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁。 MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。你可以理解为，全局锁基本上把数据所所有的变更语句都锁住了。

全局锁的典型场景应用场景是全库逻辑备份，也就是把整个库每个表都 select 出来存起来。上面说到全局锁会锁住所有变更语句，但这只是对于 MyISAM 存储引擎而言的。对于 Innodb 而言，其可以利用 MVCC 实现数据的一致性视图，从而不需要锁整个库就可以实现全库的数据备份。

表级锁

表级锁可以分为：表锁、元数据锁、意向锁三种。

表锁

表锁，顾名思义就是对某个表加锁。

那什么时候会使用表锁呢？

一般情况是对应的存储引擎没有行级锁（例如：MyIASM），或者是对应的 SQL 语句没有匹配到索引。

对于第一种情况而言，因为对应存储引擎不支持行锁，所以只能是使用更粗粒度的锁来实现，这也比较好理解。

对于第二种情况而言，如果存储引擎支持行锁，但对应的 SQL 就没有使用索引，那么此时也是会全表扫描，那此时也是会使用表锁。例如下面的语句没有指定查询列，或者指定了查询列但是并没有用到索引，那么也是会直接锁定整个表。

<pre class="prettyprint hljs sql" style="padding: 0.5em; font-family: Menlo, Monaco, Consolas, "Courier New", monospace; color: rgb(68, 68, 68); border-radius: 4px; display: block; margin: 0px 0px 1.5em; font-size: 14px; line-height: 1.5em; word-break: break-all; overflow-wrap: break-word; white-space: pre; background-color: rgb(246, 246, 246); border: none; overflow-x: auto; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">// 没有指定查询列nselect * from user;n// 指定查询列，但是没有用到索引nselect * from user where name = 'zhangsan';</pre>n

上面说的索引，可以说是判断是否会用行级锁的关键。但我想到一个问题：如果查询或更新用到了索引，但是查询或更新的数据特别多，占全表的 80% 甚至更多，这时候是会用表锁，还是行锁呢？ 这是一个很有意思的问题，感兴趣的朋友自行弄个测试表验证一下，后续有机会我们再聊聊这个问题。

元数据锁

元数据，指的是我们的表结构这些元数据。元数据锁（Metadata Lock）自然是执行 DDL 表结构变更语句时，我们对表加上的一个锁了。

那什么时候会使用元数据锁这个表级锁呢？

当我们对一个表做增删改查操作的时候，会加上 MDL 读锁；当我们要对表结构做变更时，就会加 MDL 写锁。

意向锁

意向锁，本质上就是空间换时间的产物，是为了提高行锁效率的一个东西。

在 InnoDB 中，我们对某条记录进行锁定时，为了提高并发度，通常都只是锁定这一行记录，而不是锁定整个表。而当我们需要为整个表加 X 锁的时候，我们就需要遍历整个表的记录，如果每条记录都没有被加锁，才可以给整个表加 X 锁。而这个遍历过程就很费时间，这时候就有了意向锁的诞生。

意向锁其实就是标记这个表有没有被锁，如果有某条记录被锁住了，那么就必须获取该表的意向锁。所以当我们需要判断这个表的记录有没有被加锁时，直接判断意向锁就可以了，减少了遍历的时间，提高了效率，是典型的用空间换时间的做法。

那么什么时候会用到意向锁呢？

很简单，就是在对表中的行记录加锁的时候，就会用到意向锁。

行级锁

千呼万唤，终于来到了行级锁。

要知道的是，行级锁是存储引擎级别的锁，需要存储引擎支持才有效。目前 MyISAM 存储引擎不支持行级锁，而 Innodb 存储引擎则支持行级锁。而全局锁、表级锁，则是 MySQL 层面就支持的锁。

那么什么时候会使用行级锁呢？

当增删改查匹配到索引时，Innodb 会使用行级锁。

如果没有匹配不到索引，那么就会直接使用表级锁。

总结

文章最后，我们回顾一下开头提出的问题：Innodb 啥时候用表锁，啥时候用行锁？

表级锁包括：表锁、元数据锁、意向锁。

对于表锁而言，当存储引擎不支持行级锁时，使用表锁。SQL 语句没有匹配到索引时，使用表锁。

对于元数据锁而言，对表做增删改查时，会加上 MDL 读锁。对表结构做变更时，会加上 MDL 写锁。

对于意向锁而言，对表中的行记录加锁时，会用到意向锁。

而对于行级锁而言，增删改查匹配到索引时，会使用行级锁。

最后，附上本文的思维导图，方便大家回顾本文内容。

文章思维导图

来源： https://developer.51cto.com/article/714377.html