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自动驾驶当前至少面临七大行业问题

本文为ADAS/AD全面分析的第六篇文章(L0到L2称为ADAS辅助驾驶,L3及以上称为AD自动驾驶,中间为L2+),聚焦于产业合作模式,根据汽车人参考观察和行业实践,当前自动驾驶产业还至少存在七大行业问题,之后会继续探讨域控制器,请关注汽车人参考后续更新。

自动驾驶当前至少面临七大行业问题

从技术发展看,随着汽车电子电气架构加速向集中式演进,未来2-3年域控制器会逐步成为主流,从行泊一体小域控,到类中央计算单元的大域控,逐步开始落地量产,整体的技术方向基本确立,但是落地的节奏和路径远远没有收敛。

从车企战略看,处于产业链最顶端及充当转型先锋,大多数车企一直将构建全栈自研的开发能力作为战略目标,意图像传统汽车时代一样,控制整个产业链,但背后的实现路径以及节奏并不清晰,对自身资源需求和能力构建普遍预估不足,再加上话语权逐步降低,车企转型意愿强烈与资源能力不足的矛盾十分凸显。

从行业动态看,终端消费者的价值还未显现,政策进展缓慢且不清晰,行业蛋糕整体没有做大,资本大量投资使行业估值逐步接近天花板,但投资回报周期不清晰不明显。

自动驾驶当前至少面临七大行业问题

从产品形态看,座舱和行车两大部分,既涉及到了硬件,从底座AI芯片加速器,到SoC异构计算单元,再到开发版,上层域控制器,还有各式各样的传感器;又涉及到了软件,从底软、BSP、驱动,到中间件、工具链,还包括了应用层的感知、规控算法包等,每一个模块既可以打包销售,也可以单独交付,导致业务形式多样,定制化需求很高。

从竞争环境看,各式各样的产品,意味着各层级都存在着大量竞争对手,盘子不大,但利益诉求众多,有国际大厂、也有初创公司,除了头部几家占据着好身位,其余的还处于混战状态,龙头效应还未显现。

从合作模式看,存在着软硬件设计、代工、整合、黑盒、白盒、灰盒等交付模式,也出现了Tier1、Tier0.5、Tier1.5、Tier2、ODM、软硬件IDH等玩家,出现了类网状结构,利益诉求不同,交付边界也模糊,因此节点玩家还没有形成。

自动驾驶当前至少面临七大行业问题

从玩家来看,技术实力和背景都不同,更重要的是认知不同,但都以实现自我商业成功为本质目标,既有传统汽车行业思维,也有互联网背景,既涉及到传统硬件制造,又有算法软件,背后人才结构复杂,传统汽车机械过剩与软件算法不足矛盾凸显。

汽车人参考小结

由于至少存在以上七个行业问题,因此当前自动驾驶的商业模式不清晰,交付效率低,整体处于试错阶段,整个产业在合作模式和业务形态上处于混战时代。

可以从行业问题里面找到进攻方向,但是要实现商业成功,不应该从解决问题出发,而是应该是在行业问题中看到机会,以上为初步思考,有兴趣读者可以进一步探讨。

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